AI 算力基础设施

GPU 服务器

NVIDIA H100 / H200 / B200 / B300 / L40S 与昇腾 910B 的 8 卡整机,按模型规模与并发量选型,含组网设计、推理平台部署与私有化交付。整机显存 = 单卡显存 × 8,旗舰配置 8×B300 整机 2,304GB(2.25TB)HBM3e。

8 卡整机机型与显存对照

下表为芯片厂商公开规格。整机配置(CPU 平台、内存、本地存储、网卡与交换、电源、维保年限)按项目方案确定,价格随配置变化,不做一刀切报价。

GPU 服务器机型规格对照(8 卡整机)
机型 单卡显存 8 卡整机显存 卡间互联 适用场景
NVIDIA H100 SXM 80GB HBM3 640GB NVLink 4(单卡 900GB/s) 通用训练与推理主力机型,框架适配最广
NVIDIA H200 SXM 141GB HBM3e 1,128GB NVLink 4(单卡 900GB/s) 大显存推理与中等规模训练,长上下文显存压力更小
NVIDIA B200 SXM 192GB HBM3e 1,536GB NVLink 5(单卡 1.8TB/s) Blackwell 架构训练主力,FP4/FP8 原生
NVIDIA B300 SXM 288GB HBM3e 2,304GB NVLink 5(单卡 1.8TB/s) 旗舰机型,300B 以上参数模型常驻与长上下文高并发推理
NVIDIA L40S 48GB GDDR6 384GB PCIe Gen4(无 NVLink) 推理与图形渲染混合负载,性价比优先的中小规模部署
华为昇腾 910B 64GB HBM 512GB HCCS 信创合规场景,配套 CANN / MindSpore 生态

口径说明:整机显存 = 单卡显存 × 8。H100/H200 为 NVLink 4 架构(单卡 900GB/s),B200/B300 为 NVLink 5(单卡 1.8TB/s),L40S 为 PCIe 形态、不支持 NVLink,昇腾 910B 使用 HCCS 互联。上表为芯片厂商公开规格,与具体整机厂商的板卡形态、功耗墙设置可能略有差异。

按场景选型:三类典型配置

先确定模型规模与并发量,再定卡数与互联形态;反过来先定机型,通常会在显存或带宽上返工

推理 · 中小模型

7B–70B 参数推理

L40S / H100 单卡至 4 卡

7B–14B 模型单卡即可承载,70B 级别通常需 4 卡。此区间更关注单位显存成本与并发吞吐,L40S 的 48GB GDDR6 与 H100 的 80GB HBM3 是常见两种取舍:前者便宜、后者带宽高。

48–80GB单卡显存
1–4 卡典型卡数
训练 · 大模型

300B 以上训练与长上下文

B200 / B300 8 卡整机

大模型预训练与微调看的是卡间带宽与低精度算力。B200 与 B300 支持 FP4/FP8 原生计算,B300 单卡 288GB HBM3e、8 卡整机 2,304GB,可让 300B 以上参数模型常驻显存,减少跨机通信。

1.8TB/sNVLink 5 单卡带宽
2,304GB8 卡整机显存
信创 · 国产化

信创合规场景

昇腾 910B / 寒武纪 MLU590

昇腾 910B 单卡 64GB HBM,配套 CANN 与 MindSpore。迁移成本主要取决于模型里的自定义算子数量:算子越少,迁移越接近「换框架重跑」;算子多则需重写验证。建议先做小规模适配再批量采购。

64GB单卡 HBM
910B昇腾旗舰

交付内容:不止是发货

GPU 服务器的价值在上架之后才真正开始,交付边界写清楚比参数堆砌更重要

环节 具体内容 验收方式
整机交付 按配置清单交付整机,含上架、固件与驱动基线配置 配置清单逐项核对
集群组网 InfiniBand 或 RoCEv2 无损网络设计与实施,多机互联调优 带宽与丢包实测(如 NCCL all-reduce)
推理平台 vLLM / SGLang 等推理框架部署、模型加载与压测 指定并发下的首 Token 延迟与吞吐
运维交接 监控告警、备件与维保策略、日常巡检清单 运维手册与交接确认

交付周期按机型、数量与是否含组网确认,具体以合同约定为准。

GPU 服务器选型常见问题

关于显存、机型、组网、信创与交付的 6 个高频问题

整机显存 = 单卡显存 × 8。按厂商公开规格:H100 为 640GB、H200 为 1,128GB、B200 为 1,536GB、B300 为 2,304GB(2.25TB)、L40S 为 384GB、昇腾 910B 为 512GB。显存总量决定能装下多大的模型,卡间互联决定多卡并行时的实际效率,两者要一起看。
推理场景看单位显存的成本与并发吞吐:7B–14B 模型单卡即可,70B 级别通常需 4 卡,300B 以上或长上下文高并发建议 8 卡整机。训练场景看卡间互联与低精度算力:优先 NVLink 机型的 8 卡整机;B200/B300 支持 FP4/FP8 原生,适合大模型预训练与微调。L40S 为 PCIe 形态、无 NVLink,更适合推理与图形渲染混合负载。
同一 GPU 型号的整机价格取决于 CPU 平台、内存容量、本地存储、网卡与交换(IB 或 RoCE)、电源与机箱形态、维保年限等配置项,不同配置价差可能很大。我们按项目配置出正式报价单,并把配置清单、单价与维保条款一并列出,便于逐项比价。
提供昇腾 910B、寒武纪 MLU590 等国产方案。选型时需注意生态差异:昇腾配套 CANN 与 MindSpore,PyTorch 模型迁移的工作量主要取决于自定义算子数量,建议先做小规模适配验证再批量采购。
训练集群对网络丢包与拥塞敏感,优先 InfiniBand,或在支持 PFC/ECN 无损配置的 RoCEv2 上做严格调优;单机 8 卡内的张量并行走 NVLink/NVSwitch,不需要经过网络。推理集群对带宽要求低于训练,25G/100G 以太可满足多数场景。具体取决于并行策略、模型规模与预算。
整机交付包含上架、固件与驱动基线配置、集群连通性与带宽验收、推理框架(vLLM/SGLang 等)部署验证与运维交接。交付周期按机型、数量与是否含组网确认,具体以合同约定为准。

需要按您的模型规模算一版配置?

告诉我们模型参数量、并发量与预算区间,我们给出整机配置与组网建议

获取选型建议